Diseños experimentales y cuasiexperimentales
Prefacio
Este libro surge con la intención de acompañar a los estudiantes de la materia Diseño experimentales y cuasiexperimentales correspondiente a la carrera de Licenciatura en Ciencias del Comportamiento de la Universidad de San Andrés (Victoria, Argentina). Sin embargo, este libro no contiene todo los materiales de la materia, sino más bien es una guía que nos permite comprender conceptos básicos e identificar lo importante en cada tema. De forma complementaria, en cada capítulo se brindará una lista de bibliografía recomendada.
Lo que vas a aprender en este libro
El objetivo de este libro es acercar a los lectores y lectoras los conceptos básicos del diseño experimental y cuasiexperimental para que de esta manera sean capaces de diseñar sus propios experimentos para expresar y verificar efectivamente hipótesis científicas. Asimismo se busca generar intuiciones que les permitan evaluar diseños experimentales con los que se puedan encontrar tanto en la literatura científica como en cualquier dato obtenido experimentalmente que se les presente al momento de tomar una decisión.
Se espera que los lectores y lectoras sean capaces de comunicar los diseños experimentales, sus resultados y las implicancias de los mismos de manera clara, concisa y “apta para todo público”. Asímismo, un concepto transversal es que no siempre es posible implementar un diseño experimental “ideal” (si este existiera) y que tomar decisiones informadas sobre los mismos (modelos estadísticos, métricas, diseños, etc.) es una parte importante de nuestra labor como generadores de evidencia o tomadores de decisión basada en evidencia.
¿Qué es este libro?
En este libro no vas a encontrar grandes desarrollos teóricos ni ejemplos complejos. Es simplemente una guía de lectura que tiene como objetivo ser la puerta de entrada para algunos conceptos clave del diseño experimental y la inferencia causal. Para esto vamos a chapotear en R y tidyverse, mojar las patas en la estadística, aguantar un poco la respiración en inferencia y potential outcomes, bucear en diseños aleatorizados (experimentos) para finalmente sumergirnos (con la idea de volver a salir a flote) en las profundas aguas del diseño cuasiexperimental y la inferencia causal.
Lo que NO vas a aprender en este libro
Este libro no es un libro de inferencia estadística y no vamos a hablar de tests estadísticos sino en el contexto de una hipótesis científica y de un diseño experimental en particular. Es decir, este libro NO es un manual de estadística. Existen cientos de libros que desarrollan en detalle esos contenidos y para nada este libro pretende cubrir esos contenidos.
Este libro tampoco es un manual de programación ni de análisis de datos en R. Si bien en la primera sección del libro haremos una presentación de algunas de las funcionalidades de la colección de paquetes para análisis de datos que es el tidyverse, no vamos a repasar ninguna de las bases de R ni de Rstudio. Existen infinidad de recursos invreíbles para aprender esto y sentimos que no hay necesida de, a eso, sumarle uno mediocre.
Prerequisitos
Para sacarle el jugo a los contenidos de este libro hace falta tener conocimientos básicos de probabilidad y estadística así como estar familiarizado con la programación en R. Ninguno de estos son obstáculos hoy en día ya que hay cientos de fuentes (libros, cursos, etc.) a las que el lector puede consultar previo o durante la lectura de este libro.
Agradecimientos
Agradecemos profundamente a Magdalena Cobb, Juan Cruz Menutti y Teresa Laszeki, alumnos asistentes de investigación de la clase 2025, por su colaboración en la revisión de los contenidos y la edición del libro. También a los alumnos de la clase 2024 y 2025 por sus comentarios y sugerencias durante el desarrollo del libro.
Contacto
Ante cualquier duda pueden contactarme vía e-mail a ispiousas@udesa.edu.ar.
Licencia
Este sitio web es y siempre será gratuito, licencia bajo [CC BY-NC-ND 3.0 License]{https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/}.